Reinforcement Learning
21 999 ₽
Продвинутый курс по обучению с подкреплением - одной из самых перспективных областей AI. Вы освоите методы, которые используются в AlphaGo, автономных системах и робототехнике. От базовых концепций до современных алгоритмов.
Что вы изучите:
- Основы Markov Decision Process (MDP)
- Q-Learning и SARSA алгоритмы
- Deep Q-Networks (DQN) и варианты
- Policy Gradient методы (REINFORCE, A2C, A3C)
- Proximal Policy Optimization (PPO)
- Actor-Critic архитектуры
- Multi-Agent Reinforcement Learning
Характеристики курса:
- Продолжительность: 12 недель
- Формат: видеолекции + практические проекты
- Уровень: продвинутый
- Работа с OpenAI Gym, Stable Baselines
- Сертификат по окончании