Продвинутый курс по глубокому обучению, который охватывает современные архитектуры нейронных сетей. Вы научитесь создавать, обучать и оптимизировать сложные модели для решения задач компьютерного зрения, обработки текста и временных рядов.
Что вы изучите:
Архитектура и работа глубоких нейронных сетей
Сверточные нейронные сети (CNN) для компьютерного зрения
Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) для последовательностей
Архитектура Transformer и механизм внимания
Transfer Learning и Fine-tuning моделей
Батч-нормализация, Dropout и методы регуляризации
Продвинутые методы оптимизации (Adam, RMSprop)
Характеристики курса:
Продолжительность: 10 недель
Формат: видеолекции + практические проекты
Уровень: средний - продвинутый
Работа с TensorFlow и PyTorch
Сертификат по окончании
Мы используем cookies
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта, анализа трафика и персонализации контента. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies. Подробнее