Погрузитесь в мир машинного обучения с нашим комплексным курсом. Вы изучите основные алгоритмы ML, научитесь работать с данными, строить и оценивать модели. Курс включает практические задания на реальных датасетах и проекты для портфолио.
Что вы изучите:
Supervised и Unsupervised обучение
Линейная и логистическая регрессия
Деревья решений и случайные леса
Методы кластеризации и снижения размерности
Работа с библиотеками scikit-learn и pandas
Оценка качества моделей и кросс-валидация
Feature Engineering и предобработка данных
Характеристики курса:
Продолжительность: 8 недель
Формат: видеолекции + практические задания
Уровень: начальный - средний
Поддержка менторов 24/7
Сертификат по окончании
Мы используем cookies
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта, анализа трафика и персонализации контента. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies. Подробнее